{"id":6099,"date":"2026-06-03T14:25:51","date_gmt":"2026-06-03T07:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/aummata.com\/?p=6099"},"modified":"2026-06-03T14:25:51","modified_gmt":"2026-06-03T07:25:51","slug":"%e0%b9%80%e0%b8%88%e0%b8%b2%e0%b8%b0%e0%b8%a5%e0%b8%b6%e0%b8%81%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%84%e0%b8%99%e0%b8%b4%e0%b8%84-graphrag-%e0%b8%a2%e0%b8%b8%e0%b8%97%e0%b8%98%e0%b8%a7%e0%b8%b4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aummata.com\/?p=6099","title":{"rendered":"\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 \u2018GraphRAG\u2019 \u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 Knowledge Graph \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a LLMs \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e22\u0e38\u0e04\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (RAG \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e2a\u0e34\u0e01 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Vector Search) \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b \u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e31\u0e14\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (Embeddings) \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e04\u0e25\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19&#8221; (Cosine Similarity) \u0e21\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e49\u0e32\u0e22\u0e41\u0e23\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d <strong>\u0e21\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 <strong>GraphRAG<\/strong> \u0e08\u0e36\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e32 <strong>Knowledge Graph (\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49)<\/strong> \u0e21\u0e32\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a <strong>Large Language Models (LLMs)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19: GraphRAG \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 GraphRAG \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e22\u0e19 Text \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e35 Pipeline \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 3 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>&#091;Raw Text Documents] \n         \u2502\n         \u25bc (Step 1: Entity Extraction via LLM)\n&#091;Knowledge Graph: Nodes &amp; Edges] \n         \u2502\n         \u25bc (Step 2: Graph Community Detection \/ Leiden Algorithm)\n&#091;Hierarchical Text Summaries of Communities] \n         \u2502\n         \u25bc (Step 3: Query Processing \/ Hybrid Retrieval)\n&#091;Final Strategic Answer from LLM]\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Step 1: Entity-Relation Extraction (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e34\u0e15\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e38\u0e13\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 10,000 \u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e04\u0e14\u0e35\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e2a\u0e27\u0e19) \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e46 (Chunking) \u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e46 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49 LLM \u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <em>Information Extractor<\/em> \u0e27\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e41\u0e01\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Nodes (\u0e1b\u0e21):<\/strong> \u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25, \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48, \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23, \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14, \u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Edges (\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21):<\/strong> \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07&#8221;, &#8220;\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14&#8221;, &#8220;\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07&#8221;, &#8220;\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0b\u0e31\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07&#8221;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Step 2: Hierarchical Graph Clustering (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e27\u0e17\u0e21\u0e19\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 GraphRAG \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 <strong>Leiden Algorithm<\/strong>) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 Node \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 <strong>&#8220;Communities&#8221;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 LLM \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 &#8220;\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b (Summary)&#8221; \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 (Micro) \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (Macro)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Step 3: Global Context Retrieval (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e19\u0e32\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e22\u0e34\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 High-level \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 <em>&#8220;\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e31\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e40\u0e23\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e23\u0e31\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (Geopolitics) \u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14?&#8221;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e08\u0e30\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e23\u0e31\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c&#8221; (\u0e41\u0e1a\u0e1a Vector Search) \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GraphRAG \u0e08\u0e30\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01 <strong>Community Summaries<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e21<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. \u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 Vector Search \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e49 GraphRAG \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/strong><\/td><td><strong>Vector Search (Traditional RAG)<\/strong><\/td><td><strong>GraphRAG (Advanced Architecture)<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19 (Local Similarity)<\/td><td>\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 (Global Connection)<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07<\/strong><\/td><td>\u0e41\u0e22\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01 (\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e32\u0e22)<\/td><td>\u0e14\u0e35\u0e40\u0e22\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21 (\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25)<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e25\u0e27\u0e07<\/strong><\/td><td>\u0e15\u0e48\u0e33 (\u0e16\u0e49\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1e\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e38\u0e14\u0e44\u0e1b \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19)<\/td><td>\u0e2a\u0e39\u0e07 (\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e22\u0e36\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 Entity&#8221; \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01)<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23<\/strong><\/td><td>\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35<\/td><td>\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 (\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 Compute \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Graph \u0e41\u0e25\u0e30 Summaries \u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Use Cases \u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07: \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Fraud Detection &amp; Money Laundering (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e08\u0e23\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19):<\/strong> \u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49 GraphRAG \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e35\u0e40\u0e21\u0e25\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32 &#8220;\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e40\u0e17\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e07\u0e01\u0e25\u0e21&#8221; (Circular Transactions) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e19\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e19\u0e2d\u0e21\u0e34\u0e19\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07 Vector Search \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Advanced Medical Research (\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07):<\/strong> \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e22\u0e32\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e19\u0e44\u0e02\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GraphRAG \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32 <em>&#8220;\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 A \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e35\u0e19 B \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04 C \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48&#8221;<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cybersecurity Threat Intelligence (\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e04\u0e38\u0e01\u0e04\u0e32\u0e21\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c):<\/strong> \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01 Log \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 (APT Attack) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2e\u0e01\u0e40\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Developer \u0e41\u0e25\u0e30 Data Scientist<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01 RAG \u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e32\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>GraphRAG<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 <strong>&#8220;Information Retrieval&#8221; (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e39\u0e49\u0e04\u0e37\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25)<\/strong> \u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48 <strong>&#8220;Knowledge Synthesis&#8221; (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49)<\/strong> \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Indexing \u0e41\u0e25\u0e30 Data Prep \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01 Big Data \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e19 (Hallucination) \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 GraphRAG \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e40\u0e2a\u0e18\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2026 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e22\u0e38\u0e04\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (RAG \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e2a\u0e34\u0e01 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Vector Searc &hellip; <a href=\"https:\/\/aummata.com\/?p=6099\" class=\"more-link\">\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 \u2018GraphRAG\u2019 \u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 Knowledge Graph \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a LLMs \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6099","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6099","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6099"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6099\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6100,"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6099\/revisions\/6100"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6099"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6099"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aummata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6099"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}